Campus y Escuelas


Descripción

Este grupo realiza investigación básica y aplicada para el desarrollo de sistemas inteligentes para resolución de problemas a través de una amplia gama de áreas incluyendo la optimización y logística, inteligencia ambiental, semántica web, salud, previsión e inteligencia de negocios, entre otros.
La investigación se centra en el desarrollo de innovador heurístico, metaheurística y algoritmos de hiper-heurística basados en inteligencia computacional y otras técnicas para modelar y entender la complejidad de la interacción entre los problemas y algoritmos con la intención de desarrollar una plataforma computacional automatizada y adaptable para resolver eficientemente una variedad de problemas del mundo real.
La investigación en el grupo también tiene como objetivo explorar estrategias tales como sistemas multi-agente, semántica web y minería de datos para la integración de modelos y metodologías para trazar un camino hacia las organizaciones inteligentes y sistemas más personalizados.


Líneas de investigación

- Sistemas inspirados en la naturaleza

- Tecnologías de conocimiento


Profesor líder

Hugo Terashima Marín (Miembro del SNI - Nivel I)


Profesores adscritos al grupo

Francisco Javier Cantú Ortiz (Miembro del SNI - Nivel II)
Héctor Gibrán Ceballos Cancino
Manuel Valenzuela Rendón

Ramón Felipe Brena Pinero (Miembro del SNI - Nivel I)


Profesores colaboradores

Juan Arturo Nolazco Flores
Juan Carlos Lavariega Jarquin
Santiago Enrique Conant Pablos


Profesor distinguido

Carlos Artemio Coello Coello (CINVESTAV)


Investigadores externos

Edmund K. Burke (University of Stirling)

Ender Özcan (University of Nottingham)

Gabriela Ochoa (University of Stirling)

Héctor Pérez Urbina (Clark and Parsia)

Loannis Kakadiaris (University of Houston)


Investigador postdoctoral

Alejandro Rosales Pérez

José Carlos Ortiz Bayliss

Juan Carlos Cuevas Tello


Estudiantes de doctorado

Abraham Báez Suárez
Alan Israel Torres Nogales
Alejandro Garza Cuéllar
Alejandro Sosa Ascencio
Armando Bernardo Nava Ortiz
Carlos Erick Galván Tejada
Carolina del Valle Soto
Dulce Jaqueline Magaña Lozano
Enrique Alejandro García Ceja
Gustavo Andrés López Hernández
Jorge Alberto Hernández Castro
Jorge Humberto Moreno Scott
José Carlos Carrasco Jiménez
Juan Rubén Delgado Contreras
Manuel de Jesús Rodríguez Mancha
Nelson Iván González Magaña
Ricardo Javier Parra Álvarez
Rubén Anton Aguilar Rivera
Sergio David Villarreal Reyes


Algunas publicaciones recientes

• Herbert-Acero, J. F., Martínez-Lauranchet, J., Probst, O., Méndez-Díaz, S., Castillo- Villar, K., Valenzuela-Rendón, M. and Réthoré, P. A Hybrid Metaheuristic-Based Approach for the Aerodynamic Optimization of Small Hybrid Wind Turbine Rotors, Mathematical Problems in Engineering, Vol. 2014, Article ID 746319, 18 pages, 2014. doi:10.1155/2014/746319
• López-Camacho, E., Terashima-Marin, H., Ross, P. and Ochoa, G., A Unified Hyper- heuristic Framework for Solving Bin Packing Problems, Expert Systems with Applications, Volume 41, Issue 15, 1 November 2014, pp 6876-6889
• García-Ceja, E., Brena, R. F., Carrasco-Jiménez, J. C., Garrido, L., Long-term Activity Recognition from Wristwatch Accelerometer Data, Sensors 2014, 14, 22500-22524; doi:10.3390/s141222500
• Ortiz-Bayliss, J. C., Moreno-Scott, J. H., and Terashima-Marin, H., Automatic Generation of Heuristics for Constraint Satisfaction, G. Terrazas et al. (eds.) Nature-inspired Cooperative Strategies for Optimisation (NICSO 2013), Studies in Computational Intelligence 512, 2014, pp315-327, Springer


English version


Última actualización: 09/05/2016